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AI時代，應(yīng)急管理工作如何應(yīng)對機(jī)遇和挑戰(zhàn)？

■本報記者 羅地生

今年全國兩會期間，AI成為高頻詞。在數(shù)字化浪潮洶涌澎湃的當(dāng)下，AI憑借極高的圖文生成效率、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，正在以前所未有的態(tài)勢融入我們的日常生活。

如何借助AI，做好應(yīng)急管理工作？代表委員紛紛建言獻(xiàn)策。

用AI賦能安全生產(chǎn)

“做好安全生產(chǎn)工作要積極擁抱AI，這是提升安全生產(chǎn)治理能力和治理水平的有益探索?！比珖f(xié)常委，中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院名譽(yù)院長、首席科學(xué)家張興凱表示，AI可以助力規(guī)范執(zhí)法，“如果執(zhí)法文書與法律法規(guī)存在偏差，我們可以借助AI及時發(fā)現(xiàn)”。

AI在風(fēng)險隱患分析、管道巡查、復(fù)雜區(qū)域救援等方面也能發(fā)揮積極作用。張興凱表示，未來，可以由負(fù)有安全監(jiān)管職責(zé)的部門提出集“宜人、安全、功能”為一體的需求，由相關(guān)企業(yè)研發(fā)AI產(chǎn)品。

全國政協(xié)委員、中國礦業(yè)大學(xué)（北京）原副校長姜耀東認(rèn)為，用AI賦能安全監(jiān)管，可以提升安全性。

華為盤古大模型已在礦山監(jiān)管中取得實(shí)效，特別是在多繩摩擦提升系統(tǒng)中，它解決了人工巡檢精度低、實(shí)時性差的問題。在立井提升井底堆煤監(jiān)測中，AI能根據(jù)堆煤情況分級預(yù)警，提醒員工及時清運(yùn)，有效避免相關(guān)安全隱患。

在工業(yè)領(lǐng)域，通鼎互聯(lián)智慧安監(jiān)系統(tǒng)結(jié)合百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對儀表、人員行為和著裝的實(shí)時監(jiān)控，并能夠智能分析監(jiān)控畫面，一旦發(fā)現(xiàn)隱患或危險行為，可實(shí)時報警?！癆I的應(yīng)用不僅減少了用工成本，還提升了監(jiān)管效率?！苯珫|說。

全國政協(xié)委員、甘肅省工業(yè)和信息化廳副廳長黃寶榮表示，AI還能開展自動化巡檢與應(yīng)急處置，替代員工進(jìn)入高危區(qū)域執(zhí)行巡檢任務(wù)。

以AI推動事前預(yù)防

根據(jù)企業(yè)用電情況，判斷其是否違規(guī)生產(chǎn)，是應(yīng)急管理部門打擊違法違規(guī)行為的重要手段。全國政協(xié)委員、民建廣東省委會副主委姚建明認(rèn)為，相關(guān)部門可利用AI對燃?xì)庠O(shè)備設(shè)施運(yùn)行等數(shù)據(jù)，以及涉企執(zhí)法、事故隱患等情況進(jìn)行分析，以發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險，推動公共安全治理從“亡羊補(bǔ)牢”向“未雨綢繆”轉(zhuǎn)變。

全國政協(xié)委員、西安交通大學(xué)公共政策與管理學(xué)院教授杜海峰表示，可以利用AI“學(xué)習(xí)”安全監(jiān)管相關(guān)案例，總結(jié)規(guī)律，為預(yù)防同類事故提供決策支撐?！氨热?，利用AI構(gòu)建孿生數(shù)字系統(tǒng)，讓應(yīng)急管理、安全監(jiān)管具體工作變得‘?dāng)?shù)字化’，通過更真實(shí)的系統(tǒng)模擬孿生、總結(jié)分析隱患機(jī)理、風(fēng)險原因、事故規(guī)律，將結(jié)果和現(xiàn)實(shí)發(fā)展變化進(jìn)行動態(tài)比對，從而找到更恰當(dāng)?shù)慕鉀Q辦法，使應(yīng)急管理、安全監(jiān)管工作更‘智能’。”杜海峰指出。

“AI在災(zāi)害監(jiān)測領(lǐng)域同樣潛力巨大?！比珖舜蟠?、河南理工大學(xué)學(xué)術(shù)副校長金雙根說，在地質(zhì)災(zāi)害防治中，“北斗+AI”邊坡監(jiān)測系統(tǒng)可捕捉0.1毫米級的巖體位移，使預(yù)警響應(yīng)時間縮短至3分鐘以內(nèi)；在防汛抗洪中，相關(guān)部門可通過AI分析實(shí)時水位、降水量等信息，預(yù)測洪水漫延路徑和受災(zāi)范圍，提前轉(zhuǎn)移群眾，調(diào)配應(yīng)急資源……“面對森林草原火災(zāi)、氣象災(zāi)害等，我們也能利用AI，打足預(yù)報預(yù)警的提前量，提升精準(zhǔn)度?！苯痣p根告訴記者。

科學(xué)規(guī)范使用AI

“AI再先進(jìn)，也只是一種工具。我們要規(guī)范、科學(xué)使用，趨其利、避其害?！睆埮d凱認(rèn)為，現(xiàn)實(shí)的安全監(jiān)管情況很復(fù)雜，而AI只能遵循設(shè)定的流程，因此我們還不能只靠AI來生成執(zhí)法文書或提出整改建議，其提出的措施也未必適合企業(yè)。

隱患是動態(tài)的，風(fēng)險是變化的，特別是針對新領(lǐng)域、新業(yè)態(tài)，AI可能缺乏足夠的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致判斷不準(zhǔn)或無法識別風(fēng)險?！霸诎踩a(chǎn)這樣人命關(guān)天的大事上，不可完全信奉A(yù)I。”張興凱提醒，雖然AI有時很“準(zhǔn)”，但安全生產(chǎn)復(fù)雜性、事故偶然性等因素決定我們必須依靠人的豐富經(jīng)驗(yàn)、敏銳洞察力來作出決策。

杜海峰表示，安全監(jiān)管人員要提升駕馭AI的能力，“若一味依賴AI，忽視自身的學(xué)習(xí)提升和實(shí)踐總結(jié)，可能在面對復(fù)雜情況時手足無措”。他建議，相關(guān)人員要加強(qiáng)事故災(zāi)害風(fēng)險研判，將一些規(guī)律性、特殊性質(zhì)的內(nèi)容提供給AI“學(xué)習(xí)”，并從技術(shù)層面改進(jìn)AI，讓其越來越“聰明”，成為防范風(fēng)險、消除隱患的好幫手。

如何利用AI應(yīng)對新型安全風(fēng)險？姜耀東表示，要不斷促使AI“學(xué)習(xí)”新的安全標(biāo)準(zhǔn)和風(fēng)險特征，為避免AI變成“數(shù)據(jù)孤島”，須統(tǒng)一系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)格式，以實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)整合和協(xié)同監(jiān)管。

由于AI是基于互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有的內(nèi)容來進(jìn)行深度學(xué)習(xí)與內(nèi)容生成的，若其獲取的信息存在問題，生成的內(nèi)容也會不準(zhǔn)確，甚至?xí)霈F(xiàn)監(jiān)控畫面被偽造或數(shù)據(jù)被篡改的情況。“須確保AI的透明性和可解釋性，避免因算法偏見或數(shù)據(jù)質(zhì)量問題導(dǎo)致誤判?！苯珫|強(qiáng)調(diào)。

對此，黃寶榮也建議，要提升算法精度，優(yōu)化其可靠性，提高復(fù)雜場景下的識別準(zhǔn)確率，降低誤報漏報風(fēng)險；明確人機(jī)協(xié)同邊界，明確AI預(yù)警與人工處置的職責(zé)劃分，例如異常情況監(jiān)測可由AI負(fù)責(zé)，但高風(fēng)險決策仍需由人工來確認(rèn)。

■本報記者 肖艷鵬

AI憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、分析預(yù)測和智能決策能力，為提升基層應(yīng)急救援能力開辟了新路徑、帶來了新機(jī)遇?！搬槍鶎蝇F(xiàn)存問題，相關(guān)部門單位可以探索應(yīng)用AI來補(bǔ)短板、強(qiáng)弱項(xiàng)，建立適用模型，為提升基層應(yīng)急救援能力賦能。”全國政協(xié)委員、農(nóng)業(yè)和農(nóng)村委員會委員周國平表示。

基層仍存短板弱項(xiàng)

周國平在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，在應(yīng)急救援方面，基層目前還存在一些短板弱項(xiàng)，特別是在AI技術(shù)應(yīng)用方面尚顯不足。

基層應(yīng)急救援意識不強(qiáng)、常識不足?；鶎尤罕姾筒糠謶?yīng)急管理人員對災(zāi)害事故風(fēng)險的認(rèn)知主要來自傳統(tǒng)媒體、宣傳手冊等?；鶎吁r少使用AI等新技術(shù)開展科普宣傳，而傳統(tǒng)科普方式覆蓋面有限、互動性較差。“基層在應(yīng)急管理、災(zāi)害防治、人工智能等方面，也普遍缺乏專業(yè)人才，不利于工作開展?！敝車秸f。

“應(yīng)急預(yù)案數(shù)字化程度相對偏低?！敝車奖硎?，應(yīng)急預(yù)案需投入人力資源進(jìn)行編制，其效果受編制者經(jīng)驗(yàn)多少、專業(yè)水平高低等因素影響?，F(xiàn)有的基層應(yīng)急預(yù)案多是紙質(zhì)文檔，難以實(shí)現(xiàn)動態(tài)更新、快速調(diào)用，影響實(shí)際應(yīng)用效果。

周國平表示，實(shí)戰(zhàn)化演練常需要模擬真實(shí)的災(zāi)害事故場景，往往涉及多個部門和單位，資金投入大、協(xié)調(diào)難度大，演練中也存在一定的安全風(fēng)險。而部分基層單位支撐保障能力不足，導(dǎo)致實(shí)戰(zhàn)化演練難以有效開展，使得基層的真實(shí)應(yīng)急救援能力無法得到及時檢驗(yàn)和提升。

借助AI提質(zhì)強(qiáng)能

周國平認(rèn)為，可以充分利用AI，建立科普、預(yù)案、演練等模型，并加大支持力度，進(jìn)一步提升基層應(yīng)急救援能力。

建立科普模型，提升基層應(yīng)急救援基本能力。相關(guān)部門可利用AI構(gòu)建多領(lǐng)域融合的應(yīng)急知識科普模型，建設(shè)適用于基層的法律法規(guī)庫、典型案例庫、防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)知識庫、專家咨詢庫等數(shù)據(jù)庫，助力基層開展應(yīng)急科普、預(yù)警“叫應(yīng)”、風(fēng)險評估和決策等?！癆I具備圖像識別功能，可開展智能巡檢并自動識別風(fēng)險隱患，深度挖掘歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)，為基層人員提供風(fēng)險評估和決策支撐?！敝車秸f。

建立預(yù)案模型，增強(qiáng)基層應(yīng)急預(yù)案精準(zhǔn)性。各地各部門應(yīng)抓緊學(xué)習(xí)《國家突發(fā)事件總體應(yīng)急預(yù)案》，借助AI建立應(yīng)急預(yù)案模型，實(shí)現(xiàn)在系統(tǒng)中輸入相關(guān)條件，即可快速查詢和獲取所需信息，助力基層編制標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)急預(yù)案。此外，可建立多部門協(xié)同編制預(yù)案模塊，以自動審核應(yīng)急預(yù)案的邏輯合理性、內(nèi)容完整性等，從而提高應(yīng)急預(yù)案質(zhì)量。

建立演練模型，解決基層演練組織難問題。周國平表示，可以集成課程庫、腳本庫、情景庫、評估庫等資源，開發(fā)桌面推演系統(tǒng)，以此引導(dǎo)相關(guān)人員按流程實(shí)施演練，降低演練成本和安全風(fēng)險。在開展演練和災(zāi)害應(yīng)對中，推演系統(tǒng)可根據(jù)實(shí)時獲取的災(zāi)害信息、資源狀況等數(shù)據(jù)，快速生成決策建議。相關(guān)部門單位還可以據(jù)此建立“學(xué)、練、考、評”一體化智能培訓(xùn)體系，為基層應(yīng)急救援人員提供豐富多樣的培訓(xùn)課程，推送個性化練習(xí)和模擬演練任務(wù)，全程進(jìn)行考核評估，并生成針對性提升方案，從而不斷提高基層應(yīng)急救援實(shí)戰(zhàn)能力。

“要加大對AI的應(yīng)用支持力度，出臺相關(guān)政策法規(guī)，培養(yǎng)一批既懂應(yīng)急管理又懂AI應(yīng)用的復(fù)合型人才。”周國平表示。

■本報記者 肖艷鵬

隨著AI快速發(fā)展，其在災(zāi)害監(jiān)測領(lǐng)域已展現(xiàn)出巨大潛力?！敖Y(jié)合地震波監(jiān)測數(shù)據(jù)構(gòu)建的AI模型，可實(shí)現(xiàn)秒級地震預(yù)警；通過衛(wèi)星遙感圖像智能分析系統(tǒng)，可實(shí)時識別災(zāi)害前兆?！苯眨谡劶癆I在防災(zāi)減災(zāi)方面的應(yīng)用時，全國人大代表、河南理工大學(xué)學(xué)術(shù)副校長金雙根說。

金雙根舉例說，在地震風(fēng)險智能預(yù)警方面，AI可以利用歷史地震數(shù)據(jù)，構(gòu)建更精準(zhǔn)的三維地質(zhì)模型，以提前預(yù)警破壞性地震；在氣象災(zāi)害動態(tài)感知方面，AI可以實(shí)時監(jiān)測氣象變化，幫助相關(guān)機(jī)構(gòu)快速有效開展數(shù)據(jù)分析和處理，例如日本氣象廳融合衛(wèi)星云圖、海洋溫度、大氣壓等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建臺風(fēng)路徑預(yù)測模型，使臺風(fēng)路徑預(yù)測誤差得以進(jìn)一步縮小。

金雙根指出，AI在應(yīng)用過程中需注意以下幾個關(guān)鍵問題：

一是數(shù)據(jù)質(zhì)量與多樣性面臨挑戰(zhàn)。監(jiān)測系統(tǒng)過度依賴單一數(shù)據(jù)源易造成誤判。“2020年，某地山火預(yù)警系統(tǒng)因未整合氣象數(shù)據(jù)，導(dǎo)致漏報率達(dá)15%?！苯痣p根舉例說，相關(guān)部門需建立多模態(tài)數(shù)據(jù)融合機(jī)制，整合衛(wèi)星、傳感器等多維度觀測信息，以進(jìn)一步提升AI監(jiān)測效能。

二是模型可解釋性與可靠性存疑。“AI算法黑箱可能隱藏關(guān)鍵決策邏輯，導(dǎo)致決策結(jié)果和可靠性存疑?！苯痣p根說，美國地質(zhì)調(diào)查局在開發(fā)地震預(yù)測模型時，要求算法須通過地質(zhì)學(xué)原理驗(yàn)證。他建議，可采用可解釋性AI框架，確保相關(guān)模型決策過程透明、可追溯。

三是隱私保護(hù)與倫理邊界需注意。金雙根介紹，使用無人機(jī)和攝像頭進(jìn)行災(zāi)情監(jiān)測時，需遵循我國相關(guān)法律法規(guī)要求，對涉及公民個人的圖像數(shù)據(jù)實(shí)施去標(biāo)識化處理。

四是人機(jī)協(xié)同機(jī)制建設(shè)有待加強(qiáng)。“過度依賴AI可能導(dǎo)致應(yīng)急響應(yīng)能力退化?！苯痣p根坦言。如何解決這一問題？他表示，德國應(yīng)急管理部門規(guī)定，AI預(yù)警必須經(jīng)人工復(fù)核后方可發(fā)布，并定期組織無AI參與的應(yīng)急演練，這一做法或可借鑒。

金雙根表示，在利用AI提升災(zāi)害監(jiān)測效率的同時，需警惕技術(shù)依賴導(dǎo)致的系統(tǒng)性風(fēng)險。他建議，構(gòu)建“監(jiān)測—預(yù)警—決策”三級智能系統(tǒng)架構(gòu)，在數(shù)據(jù)采集層可應(yīng)用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)保障隱私，在預(yù)警層采用混合專家模型提升準(zhǔn)確性，在決策層保留人工干預(yù)通道。

“技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)與制度建設(shè)同步推進(jìn)，建議制定智能監(jiān)測系統(tǒng)安全標(biāo)準(zhǔn)，建立AI倫理審查委員會，確保技術(shù)應(yīng)用始終服務(wù)于公共安全目標(biāo)?！苯痣p根說。

■本報記者 肖艷鵬